Diplomado en Inteligencia Artificial aplicada a la experiencia CEA

Objetivo general:
Proporcionar a los participantes los conocimientos fundamentales sobre inteligencia artificial y cómo aplicarla de manera óptima en su campo profesional.
1.     Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (40 horas)
1.1. Conceptos básicos de IA
1.2. Historia y evolución de la IA
1.3. Tipos de sistemas de IA
1.4. Aplicaciones de la IA en diferentes industrias
1.5. Introducción al aprendizaje automático
1.6. Ética y responsabilidad en la IA
2.     Módulo 2: IA en el ámbito empresarial (50 horas)
2.1. IA y gerencia: toma de decisiones basada en datos
2.2. IA y liderazgo: cómo utilizar la IA para mejorar el liderazgo
2.3. IA y marketing: personalización y análisis predictivo
2.4. IA en la gastronomía: automatización de procesos y desarrollo de recetas
2.5. IA y recursos humanos: selección de talento y gestión del talento
2.6. IA en ventas: análisis de clientes y pronóstico de ventas
3.     Módulo 3: IA en sectores emergentes (50 horas)
3.1. IA en moda: personalización y recomendación de productos
3.2. IA en temas trending: análisis de redes sociales y detección de tendencias
3.3. IA y emprendimiento: identificación de oportunidades de negocio
3.4. IA en logística: optimización de rutas y gestión de inventario
3.5. IA en la industria turística: recomendación de destinos y servicios
4.     Módulo 4: Aplicaciones avanzadas de la IA (60 horas)
4.1. Aprendizaje automático y algoritmos de IA
4.2. Visión por computadora y reconocimiento de imágenes
4.3. Procesamiento del lenguaje natural
4.4. Robótica y automatización
4.5. Análisis de datos y big data
4.6. IA en el Internet de las cosas

Informe final:
Los participantes deberán realizar un proyecto final donde apliquen los conocimientos adquiridos en el diplomado en su área de especialización. Este informe será evaluado para evaluar la comprensión de los conceptos y la capacidad de aplicar la IA de manera efectiva.
Pasos sugeridos para el proyecto:

1.      Selección del problema: Los participantes deberán identificar un problema concreto en su área de especialización que pueda ser abordado utilizando técnicas de inteligencia artificial. El problema debe ser relevante y presentar un desafío real.
2.      Diseño de la solución: Los participantes deberán definir qué técnicas de inteligencia artificial aplicarán para resolver el problema identificado. Deberán describir la metodología que utilizarán, justificando su elección y explicando cómo se espera que la solución contribuya a resolver el problema.
3.      Recopilación de datos: Si es necesario, los participantes deberán obtener los datos relevantes para entrenar y probar su modelo de inteligencia artificial. Deberán explicar cómo seleccionaron los datos y asegurarse de que cumplan con los requisitos para la aplicación de las técnicas de IA seleccionadas.
4.      Implementación y evaluación de la solución: Los participantes deberán desarrollar e implementar la solución utilizando las herramientas y técnicas de inteligencia artificial aprendidas durante el diplomado. También deberán realizar una evaluación exhaustiva de la efectividad y rendimiento de su solución, utilizando métricas apropiadas para el problema abordado.
5.      Análisis de resultados y conclusiones: Los participantes deberán analizar los resultados obtenidos, interpretarlos y sacar conclusiones sobre la eficacia de su solución. Deberán discutir cualquier limitación o desafío que hayan enfrentado durante el proceso y proponer posibles mejoras o extensiones futuras de la solución.
Criterios de evaluación:
•        Claridad y coherencia del informe.
•        Comprensión y aplicación adecuada de las técnicas de inteligencia artificial.
•        Creatividad e innovación en la solución propuesta.
•        Calidad de los resultados obtenidos y su interpretación.
•        Capacidad para identificar limitaciones y proponer mejoras.
•        Presentación visual efectiva de datos (si es aplicable).
•        Cumplimiento de los requisitos y plazos establecidos.